AI Daily Pick

はじめに Claude Code CLIは、Anthropic社のAPIエンドポイント以外にも、外部プロバイダーのエンドポイントをバックエンドとして指定できる仕組みを持っています。 この仕組みを活用することで、プロバイダーの料金体系や提供モデルの違いを利用したコスト最適化が可能になります。

TL; DR Claude CodeとCodexを組み合わせて、COBOLバッチプログラムをPythonスクリプトに変換するパイプラインを構築しました。 AWS CardDemoリポジトリのバッチプログラム6本（ファイル読取・表示系）を対象に全30テストケースで出力完全一致を確認しました。

Andrej Karpathy が提唱した LLM Wiki パターン（LLM にソースドキュメントを読ませ、構造化された wiki ページを自動生成・維持させる手法）を Obsidian プラグイン + Claude Code スキル として実装した話です。

はじめに Anthropic が Claude Managed Agents のパブリックβ版を公開しました。 ざっくり言うと、エージェントのマネージドな実行環境を提供するサービスです。 コンソールからも数クリックで試せたので、試した記録を共有します。 前提 Clau...

はじめに：レビューがボトルネックになった AIエージェントがコードを書く時代になった。問題は、書く速度にレビューが追いつかなくなったことだ。 前回の記事では、OpenAIとAnthropicの公開事例をもとにharness engineering──モデルの外側にある環境設計が生産性を決める──という概念を整理した。

Claushとは Claushは、iPhoneからVPS上のClaude CodeをSSH経由で操作するiOSアプリだ。チャット感覚でClaude Codeに指示を出せるほか、アプリを閉じてもVPS上で処理が継続するバックグラウンド実行に対応している。

このまとめは、毎日 X（旧Twitter）に投稿された日本語のAI記事を自動収集し、AI（Claude）が「営業担当・マーケ担当・バックオフィス・経営者・管理職・専門職」などの職種別に実務で役立つ記事を絞り込んでいます。

※ この記事は2026年4月時点で公開されている情報をもとにまとめたものです。現在わかり得る情報をまとめてみました。 続きをみる

■ 【狂気】MicrosoftがCopilotをWindows 11から消し始めたってマジ！？ユーザーの叫びと未来への警鐘私は、最近Windows 11のアップデートが頻繁すぎて、ちょっと疲れてしまっていました(^_^;) 特に、AIアシスタント「Copilot」の搭載は、良い意味でも悪い意味でも、ちょっと波乱万丈だっ…

2024年ごろから、AIがエージェント化することによる業務アプリビジネスの崩壊、すなわち「SaaSの死」が予見されていた。今年1月に登場した米Anthropicの「Claude Cowork」は、その予見をより強化する格好の材料となった。 今後コンピュータを使う、という行為が変わるかもしれない。

デイリーポータルZのライター、関係者が愛読している本を語ります。 今回はライター石井さん。レコメンドは「謎のチェス指し人形「ターク」 (ハヤカワ文庫NF)」 聞き手は伊藤、んちゅたぐい、石川です。 では石井さん、お願いします。 驚愕の自動人形 石井：『謎のチェス指し人形ターク』というノンフィクションです。 ...

Googleの人工知能（AI）研究部門であるDeepMindは、米国時間4月2日、同社のオープン大規模言語モデル（LLM）の最新世代「Gemma 4」をリリースした。

Googleは、GeminiアプリからNotebookLMを作成できる機能を発表しました。 Try notebooks in Gemini to easily keep track of projectsNotebooks in Gemini give you a project base that connects …

テーマ選びまで自動化した。それでもまだ問題が出てきた。今回の実験 続きをみる

気づいたら、エンジニアはコーディングをしなくなっていた。 Anthropic は、競合他社が四半期ごとに機能を出す横で、週単位でサービスをリリースし続けている。 2026年に入ってからのわずか数ヶ月で、すでに 74 のリリース（機能・改善含む）が世に出た。 もはやキャッチアップが追いつかないほどの速度だ。

AIエージェントを活かすも殺すも、前処理次第だったローカルAIを使い続けるうちに、ある時ふと気づいたことがありました。 続きをみる

対話のなかで、AIエージェントが記憶や喪失について語る——そんな少し物語めいたテキストに出会うと、技術者の頭の片隅でも「本当にそうなのか」と揺さぶられます。ここで大事なのは、詩的な言葉を鵜呑みにしないことと同時に、人間の感じ方を軽く見ないことです。本稿では、LLMやエージェ...

はじめに こんにちはHYBRIDWORKSのヤマモトです。 みなさんOpenAI Codexって使ってますか？制限はあるもののPlusプランから使えて便利ですよね。 便利な一方で、気づかないうちにAIエージェントが「ファイルを消していた！」「そのコマンド実行して大丈夫？」と不安な場面があるのも事実です。

CEO1名+AIで9部門を運営する著者が、実際に構築・運用中の全自動化パイプラインを完全公開。Hooks、Skills、MCP、launchdを組み合わせ、記事毎日自動公開、SNS27件/日自動配信、Slack朝ダイジェスト、ダッシュボード常時稼働を実現した実践ノウハウを全12章で体系的に解説。

2ヶ月で21体のAIエージェントによる自律開発パイプラインを構築した。GitHub Issueに要求を書いて寝れば、朝にはマージレディのPRが上がっている。本記事では、2026年2〜3月に何を作り、何が動き、何がまだ動いていないのかを記す。 出発点は、2月時点で既に 57万行 に膨れていたモノレポだった。

速度ではSwiftLMが勝つ。でも……純粋な生成速度ではSwiftLMが平均27.3 tok/sで最速でした。Bonsai 8Bは21.1 tok/sで、SwiftLMの約0.77倍。1ビットのdequantizationオーバーヘッドがあるので、これは仕方ない部分です。 しかし、数字だけでは見えない差があります。

資格試験やTOEICに向けた勉強を一人でコツコツ続けるのは大変だ。どうすれば効率的に進められるのか。新刊『最速で仕事の進め方が激変する Google NotebookLM 徹底活用術』（日本実業出版社）から、Googleが提供するAIリサーチアシスタントを使った勉強法を紹介しよう――。

みなさま新年度あけましておめでとうございます。 毎年恒例、「Googleのサービスに課金したいんだけど 全部網羅した比較表がなくて全然わからん」問題に回答する記事、2026年版です。 対象としては個人～小規模組織くらいを想定しています。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ 候補は下記。

2026/04/03 約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開 ～一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成～ 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究…