AI Daily Pick

この記事の対象 Claude Codeを使っている（or 興味がある）エンジニア プラグインを作ってみたいけど、スキル1個の小さなものしかイメージがない方 LLM + DB + スクリプトを組み合わせて、ある程度の規模のシステムをプラグインとして構築することに興味がある方 背景 Claude Codeのプラグインには、…

はじめに この記事では、Claude Code を24時間稼働させて研究の実験サイクルを自動で回し、Discord で結果を受け取るワークフローを紹介します。 研究の自動化という意味では、Karpathy の autoresearch や Sakana AI の The AI Scientist、AI Research…

はじめに こんにちは。FLINTERS の河内です。 今回の AIソムリエ[1]では、樋口さんが OWASP の AI Agent Security Cheat Sheet を Claude Code に当てはめた整理を発表してくれました。本記事は勉強会の内容を AI を活用しながらまとめています。

Claushとは Claushは、iPhoneからVPS上のClaude CodeをSSH経由で操作するiOSアプリです。チャット感覚でClaude Codeに指示を出せるほか、アプリを閉じてもVPS上で処理が継続するバックグラウンド実行に対応しています。 ...

AIバブルと言われているけれど世の中はAIバブルだとかでDRAMやSSDが高くなったりしていますが、ググるのが面倒でGeminiやCopilotに聞いて楽しています。仕事で使えるAIは限られているので、色々使えるわけではないのですけどね。 続きをみる

プログラミング未経験でも、AIと会話するだけで動くツールが作れてしまった。 続きをみる

Claude Codeの6次元記憶アーキテクチャ：AutoDreamの仕組み なぜ実際のビジネスシナリオにおいて、ほとんどのAIエージェントは失敗するのでしょうか？それは彼らが重度の「健忘症」を患っているからです。 YouTubeでの最近の24分間にわたる詳細な分析により...

130 個のサブエージェント定義、どう使う？ GitHub で VoltAgent/awesome-claude-code-subagents というリポジトリが話題です。Claude Code 用のサブエージェント定義が 130 個以上、カテゴリ別に整理されている。

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する「生成AIウィークリー」。 第139回では、国立情報学研究所がオープンソースで公開した大規模言語モデル「LLM-jp-4」や、Netflixなどが開発の動画から物体を消すと世界も変わる技術「VOID」を取り上げます。

「AIエージェント」という言葉、最近よく聞くようになってきた。簡単に言うと、「目標を伝えるだけで、自分でプランを立てて勝手に実行してくれるAI」のこと。ChatGPTに質問するのとは違う。

Written by Leoある日の午後、僕は、自社の生成AIプロダクト『Kocoro.ai』の市場調査を始めようとしていた。 続きをみる

はじめに こんにちは！ 早速ですが、皆様は普段の業務をどのように効率化していますか？ 私は、普段からプライベートで Antigravity を使っているのですが、最近「これ、業務でのリサーチや検証を効率化できるじゃん！」と気づきがありました。 今回は、普段の開発にAnti...

きっかけとなった出来事 あるリポジトリに 130KB を超えるガバナンスドキュメントが存在していた。 AIエージェントはそれを読んだ。理解した。そして次のツール呼び出しで違反した。 これは指示の失敗ではない。アーキテクチャの失敗である。

「レガシーメディア」は人工知能（AI）といかに向き合うべきか。朝日新聞社の角田克社長兼最高経営責任者（CEO）はAIを報道現場に積極的に取り入れて、コンテンツの質と量を高める戦略を描く。「AI全振り」宣言の真意と新聞社の未来像を聞いた。――朝日新聞のデジタル版読者数は2025年9月末時点で約30万人です。紙の部数...

AIは、誰が10億ドル（約1590億円。1ドル＝159円換算）企業、いわばユニコーン企業を築くのかという構図を書き換えつつある。CNBCによると、現在米国では3040万人を超える人がソロプレナー、つまり1人で事業を営む起業家として活動している。

ゲームがまるで実写に NVIDIA、AI活用「DLSS 5」発表 「リアルタイムレイトレ以来の技術革新」：GTC 2026 ITmedia

はじめまして。 こめまるです。 業務効率化・自動化に関わる中で、よく出てくるのが これはRPAでやるべきか kintoneで管理したほうがいいのか Power Platformが向いているのか 生成AIを使うべきか といった「手段の選び方」の悩みです。 実際の現場では、...

CEO1名+AIで9部門を運営する著者が、実際に構築・運用中の全自動化パイプラインを完全公開。Hooks、Skills、MCP、launchdを組み合わせ、記事毎日自動公開、SNS27件/日自動配信、Slack朝ダイジェスト、ダッシュボード常時稼働を実現した実践ノウハウを全12章で体系的に解説。

1. 導入：チャットUIの先にある「実行力」という革命 続きをみる

2ヶ月で21体のAIエージェントによる自律開発パイプラインを構築した。GitHub Issueに要求を書いて寝れば、朝にはマージレディのPRが上がっている。本記事では、2026年2〜3月に何を作り、何が動き、何がまだ動いていないのかを記す。 出発点は、2月時点で既に 57万行 に膨れていたモノレポだった。

速度ではSwiftLMが勝つ。でも……純粋な生成速度ではSwiftLMが平均27.3 tok/sで最速でした。Bonsai 8Bは21.1 tok/sで、SwiftLMの約0.77倍。1ビットのdequantizationオーバーヘッドがあるので、これは仕方ない部分です。 しかし、数字だけでは見えない差があります。

だんつまん＠大阪不動産会社経営者 @dantsumansa_pin 不動産会社から出される契約書は、すべて写真撮ってGeminiに投げて、 「私は契約当事者（甲）です。私にとって不利になる状況を全て教えてください。」で大体解決します。 売買契約書、管理委託契約書、賃貸借契約書、全部に使える。

書類の写真や古文書の画像データを入力するだけでテキストデータとして文字起こしできるウェブアプリが「NDLOCR-Lite Web AI」です。NDLOCR-Lite Web AIは2026年2月に国立国会図書館のNDLラボが公開して話題となった「NDLOCR-Lite」の派生アプリで、インストール操作不要でウェブブラウ…